基于气温预报和神经网络的参考作物腾发量预报

来源 :节水灌溉 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sisi_g

【摘要】

：

采用反向传播人工神经网络（BP-ANN）逼近气象因子-参考作物腾发量ET0函数关系,以天气预报中的最高和最低气温为输入进行短期ET0预报。收集了南京站实测的2010年7月1日至2013年7

【作者】

：

谢梅香罗玉峰钱子嘉闫欣彭世彰李江安常晓敏

【机构】

：

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,河海大学南方地区高效灌排与农业水土环境教育部重点实验室,江苏省高邮市水务局

【出处】

：

节水灌溉

【发表日期】

：

2015年2期

【关键词】

：

参考作物腾发量灌溉预报天气预报 BP人工神经网络 reference crop evapotranspiration irrigation forecast

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

采用反向传播人工神经网络（BP-ANN）逼近气象因子-参考作物腾发量ET0函数关系,以天气预报中的最高和最低气温为输入进行短期ET0预报。收集了南京站实测的2010年7月1日至2013年7月7日逐日气象数据和2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报数据,以最高、最低气温及相应的日序数为3个输入因子,ET0为输出建立一个包含一个隐含层的3层BP网络,以2010年7月1日至2012年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络,以2012年7月1日至2013年6

其他文献

日光温室青花菜耗水规律及水分利用效率的研究

在膜下滴灌条件下,研究了温室秋茬青花菜不同生育阶段控制水分对耗水规律、水分利用效率以及产量的影响。结果表明,青花菜全生育期内耗水量、耗水强度均表现为苗期﹥莲座期〉结

期刊

青花菜耗水规律水分利用效率水分生产函数brassica water consumption WUE water production function

组合楼板抗冲切承载力研究

回回产卜爹仇贱回——回日E回。”。回祖一回“。回干肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》砧叫]们羽制作:陈恬’＃陈川个美食 Back to yield

会议

压型钢板组合楼板破坏模型冲切锥冲切承载力应力圆回归分析

不同残膜量对春玉米生产性状及土壤水分的影响

为了探究不同残膜量对河套灌区春玉米株高、叶面积、产量及土壤水分的影响,试验共设置4个残膜量处理,分别为0kg/hm2（CK）、67.5kg/hm2（A）、135kg/hm2（B）和270kg/hm2（C）。结果表明：随残

期刊

残膜株高叶面积指数产量土壤水分玉米residual film plant height leaf area index yield soil moi

基于气温预报和神经网络的参考作物腾发量预报

其他学术论文