【摘 要】
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用高光谱图像技术结合化学计量学方法,实现了番茄叶片中过氧化物酶（POD）活性的快速检测。利用高光谱图像的光谱特征建立预测模型步骤为：采集高光谱图像数据、获取光谱曲线、光谱
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
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用高光谱图像技术结合化学计量学方法,实现了番茄叶片中过氧化物酶（POD）活性的快速检测。利用高光谱图像的光谱特征建立预测模型步骤为：采集高光谱图像数据、获取光谱曲线、光谱数据预处理、提取特征波段、建立POD酶活性预测模型。与预处理方法（SG,SNV,MSC,1-Der和2-Der）相比,DOSC预处理对POD酶活性预测效果最好。研究表明：以443,464,413,410,401,402,426和926nm这八个特征波段的光谱数据建立的DOSC-SPA-PLS模型对POD酶活性预测结果为Rp=0.935 3
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