【摘 要】
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提出一种基于Flink的流关联挖掘算法FP-Flink。算法通过划分投影、字典序结构及序列化存储的方式,解决流关联挖掘过程中数据中间结构太大、过度占用内存的问题。经实验验证,该算法可以缓解计算时的内存压力,缩减数据挖掘时间,相较于经典流挖掘算法具有更快的处理速度且具有更强的可扩展性。
【机 构】
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大连大学大连市环境感知与智能控制重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划云计算和大数据重点专项项目(2018YFB1004402);
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提出一种基于Flink的流关联挖掘算法FP-Flink。算法通过划分投影、字典序结构及序列化存储的方式,解决流关联挖掘过程中数据中间结构太大、过度占用内存的问题。经实验验证,该算法可以缓解计算时的内存压力,缩减数据挖掘时间,相较于经典流挖掘算法具有更快的处理速度且具有更强的可扩展性。
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