【摘 要】
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移动泛在感知设备的广泛普及为移动轨迹数据的大规模采集、存储与分析开拓了广阔的空间。通过对用户的移动轨迹数据进行分析挖掘，发现其中所蕴含的有价值的行为模式与特征，对于
【基金项目】
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国家自然科学基金（61402360）
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移动泛在感知设备的广泛普及为移动轨迹数据的大规模采集、存储与分析开拓了广阔的空间。通过对用户的移动轨迹数据进行分析挖掘，发现其中所蕴含的有价值的行为模式与特征，对于基于位置的服务（Location—basedService，LBS），城市交通管理，精准广告营销等领域均具有重要的价值。文中针对移动轨迹频繁模式规模过大、信息冗余问题定义了频繁闭合移动轨迹模式，以经典闭合序列模式挖掘算法为基础提出了适应于移动轨迹数据的频繁闭合模式CloseTraj算法，分别通过对仿真数据与真实数据的实验测试，结果显示文中所提出
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如何解决全流通问题是当前证券市场最引人关注的课题之一,净资产权数方案是其中比较有代表性的一种.文章通过实证分析得出:对于股价和转换价越接近的公司,全流通对市场的中击
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