【摘 要】
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雄安新区国土空间开发导致土地利用产生显著变化,从而对区域生态系统产生重要影响。本文基于2014—2020年多期遥感影像,系统分析了雄安新区土地利用动态变化过程,进而定量估算了国土空间开发对区域生态系统服务价值的影响。最后,根据新区发展规划对新区未来(2035年和2050年)土地利用格局以及生态系统服务价值变化进行了预测和展望。结果表明:(1)2014—2020年,新区土地利用变化过程主要体现在建设
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雄安新区国土空间开发导致土地利用产生显著变化,从而对区域生态系统产生重要影响。本文基于2014—2020年多期遥感影像,系统分析了雄安新区土地利用动态变化过程,进而定量估算了国土空间开发对区域生态系统服务价值的影响。最后,根据新区发展规划对新区未来(2035年和2050年)土地利用格局以及生态系统服务价值变化进行了预测和展望。结果表明:(1)2014—2020年,新区土地利用变化过程主要体现在建设用地(+79.85 km~2)、林地(+72.59 km~2)与水域(+54.01 km~2)的持续增加
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近岸海浪周期监测对于近岸精细化海洋预报至关重要。为此,本文提出一种新的基于视频时空特征学习的近岸浪周期自动化检测方法。方法以连续海浪视频帧为输入,首先利用二维卷积神经网络(2D-CNN)提取视频帧的空间特征,将空间特征在时间维度上拼接成序列,再通过一维卷积神经网络(1D-CNN)提取时间维度特征,这种复合卷积神经网络(CNN-2D1D)能够实现海浪时空信息的有效融合,最后,采用注意力机制对融合后的
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基于卷积神经网络的脑肿瘤图像分割是近年来图像处理领域的研究热点。本文首先阐述了脑肿瘤图像分割的意义、研究现状以及将卷积神经网络应用于脑肿瘤图像分割的具体优势。然后,本文对二维卷积神经网络、三维卷积神经网络以及卷积神经网络的经典改进模型应用于脑肿瘤图像分割的研究进展进行了详细综述,总结了其分别在多模态脑肿瘤分割挑战赛的数据集中进行训练的分割结果,方便研究人员了解使用卷积神经网络分割脑肿瘤核磁共振图像
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