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汽车牌照定位是公认的较难解决的图像分割问题。本文基于HSI颜色模型给出了汽车牌照定位的新方法:首先对图像进行倾斜校正处理,然后将图像转换到HSI颜色空间,对该模型的H分量和S分量进行过滤获得二值化的汽车牌照图像,再通过孔洞检测去除未含有孔洞的连通域,并填充孔洞,运用数学形态学方法对二值图像处理,最后根据车牌照特征定位出车牌照区域。试验证明该方法达到了很好的定位效果。