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摘 要：随着网络技术的发展，为电子商务的发展提供了有效的技术支持，然而在电子商务的发展过程中会产生大量的web数据信息，如何在海量的信息中获取有利用价值的信息成为了电子商务发展中的一大难题，本文通过对web数据挖掘技术的定义及分类研究，探究web数据挖掘技术在电子商务中的应用。
关键词：web数据挖掘;电子商务;应用研究
引言
电子商务已经融入到人们生活的各个方面，各式各样的网络购物平台给人们的生活带来了便捷，同时信息时代的发展也为人们带来了海量的数据，数据的数量巨大、结构复杂、类型多样，导致人们无法在海量的数据中获取自己的需要的东西，因此web数据挖掘在电子商务中的应用具有十分广阔的发展空间。
一、web数据挖掘技术的概述
数据挖掘是指在大量模糊的数据中发掘出有利用价值的数据，是一种高质量的数据分析方法，对于提高工作效率和工作质量有着重要意义，随着现代社会的发展，各行各业都在结合自身的需求进行数据挖掘的研究，web数据挖掘的技术也日益成熟，被广泛应用在各个领域中。在电子商务中，web数据挖掘技术可以针对网络中的大量数据进行自动化分析，将目标客户有效地筛选出来，从而为目标客户打造优质的服务，提高企业的销售业绩。
二、Web数据挖掘技术的分类
（一）内容数据挖掘
内容数据挖掘是web数据挖掘的基础，其中包括各种类型的内容，例如网页信息、网页摘要等，首先需要在挖掘过程中设置相关的关键词，从而让web内容挖掘更加具体准确;其次需要确定内容挖掘的方向，从而在大量数据和多媒体数据中找到最需要的内容数据;最后在挖掘工作的开展中，需要重视对网页的分类和整合，以便在之后的页面提取中可以更加有效，这就需要提高数据挖掘的精准度。
（二）访问数据挖掘
访问数据挖掘是web数据挖掘的重要部分，在访问数据挖掘中主要是根据用户访问的足迹以及浏览数据进行挖掘并分析，这些信息是在网络交互过程中的二手数据，与web原始数据的挖掘存在一定差异。在电子商务中，访问数据挖掘可以对客户的行为及需求进行分析，从而预测客户的后续操作，在实际的访问数据挖掘中是将数据进行一定转化，然后再对转化后的数据进行处理及分析，为之后的工作打下了坚实的基础。
（三）结构数据挖掘
结构数据挖掘主要是对web界面的结构进行分析，对其框架进行分析，提出优化策略，结构数据挖掘包括丰富的挖掘内容如网页内的链接、网页的内容结构等，由于不同的用户有着不同的需求，在实际的结构挖掘中需要对web界面进行分析，针对用户的实际需求对内容进行精准的采集及总结，有效地提高数据资源的利用率。
三、Web数据挖掘技术在电子商务中的应用
（一）针对营销目标，制定营销计划
为了达到企业预期的营销目标，需要针对市场进行有效的数据分析，因此web数据挖掘技术可以更好地帮助企业进行市场分析并制定营销计划。首先根据企业的需求进行数据的采集，其次对采集到的数据进行有效分析，挖掘出有利用价值的信息;最后根据企业的目标，借助采集到的数据对客户的购买习惯进行判断，从而根据客户特点制定出个性化的销售方案，进行产品的高效率營销，将web数据挖掘技术应用到电子商务的营销中。
（二）针对服务质量，提高用户体验
随着电子商务的成熟，用户的评价在一定程度上反应着商家的服务质量，为了实现用户的良好体验，为企业建立良好的口碑，企业的服务质量是电子商务中的重要一环，一方面在用户购物过程中可以借助对页面结构和内容的数据挖掘提高用户的购物体验，根据用户的购买需求及偏好进行商品的精准推荐，提高客户的成交率;另一方面在用户购买商品后，可以利用web数据挖掘的内容挖掘将客户经常遇到的问题进行汇总，做到快速反应、快速解决，提高售后服务质量，借助优质的售后服务提高客户的留存率。
（三）针对网络安全，保护用户隐私
由于电子商务平台在交互过程中往往涉及到大量的用户个人信息和商家的信息，网络的安全性逐渐收到了人们的重视，一个优质的电商平台必定会保障商家和用户的信息安全。利用web数据挖掘技术可以提高防火墙的工作质量，实现对防火墙工作日志的快速定位;同时采用数据挖掘技术构建的病毒入侵检测模块可以更好地发现病毒的特点，实现有效防御。通过实践证明，借助web数据挖掘技术的计算机网络防御系统比传统的病毒防护系统的防御能力得到的有效的提升，更加有效地保障商家及客户的隐私安全。
四、结语
总之，随着电子商务的发展和webs数据挖掘技术的成熟，web数据挖掘技术在电子商务中网络营销、客户服务、安全保护等各个环节发挥着重要的作用，给未来电子商务的发展指明了方向，同时电子商务借助web数据挖掘技术可以制定营销方案、提高客户服务质量、保障网络安全，对促进电子商务的健康发展有着重要意义。
参考文献：
[1]伍洁.Web数据挖掘技术在中国电子商务领域的应用研究综述[J].无线互联科技，2020，17（9）：151-153.
[2]邰宇.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].中国新技术新产品，2016，（2）：21. DOI：10.3969/j.issn.1673-9957.2016.02.017.
[3]吴桂贤，高祥民.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].成都航空职业技术学院学报，2018，34（1）：35-36，44.
山东英才学院 孔德正 韩朝冉 姜志强
关键词：web数据挖掘;电子商务;应用研究
引言
电子商务已经融入到人们生活的各个方面，各式各样的网络购物平台给人们的生活带来了便捷，同时信息时代的发展也为人们带来了海量的数据，数据的数量巨大、结构复杂、类型多样，导致人们无法在海量的数据中获取自己的需要的东西，因此web数据挖掘在电子商务中的应用具有十分广阔的发展空间。
一、web数据挖掘技术的概述
数据挖掘是指在大量模糊的数据中发掘出有利用价值的数据，是一种高质量的数据分析方法，对于提高工作效率和工作质量有着重要意义，随着现代社会的发展，各行各业都在结合自身的需求进行数据挖掘的研究，web数据挖掘的技术也日益成熟，被广泛应用在各个领域中。在电子商务中，web数据挖掘技术可以针对网络中的大量数据进行自动化分析，将目标客户有效地筛选出来，从而为目标客户打造优质的服务，提高企业的销售业绩。
二、Web数据挖掘技术的分类
（一）内容数据挖掘
内容数据挖掘是web数据挖掘的基础，其中包括各种类型的内容，例如网页信息、网页摘要等，首先需要在挖掘过程中设置相关的关键词，从而让web内容挖掘更加具体准确;其次需要确定内容挖掘的方向，从而在大量数据和多媒体数据中找到最需要的内容数据;最后在挖掘工作的开展中，需要重视对网页的分类和整合，以便在之后的页面提取中可以更加有效，这就需要提高数据挖掘的精准度。
（二）访问数据挖掘
访问数据挖掘是web数据挖掘的重要部分，在访问数据挖掘中主要是根据用户访问的足迹以及浏览数据进行挖掘并分析，这些信息是在网络交互过程中的二手数据，与web原始数据的挖掘存在一定差异。在电子商务中，访问数据挖掘可以对客户的行为及需求进行分析，从而预测客户的后续操作，在实际的访问数据挖掘中是将数据进行一定转化，然后再对转化后的数据进行处理及分析，为之后的工作打下了坚实的基础。
（三）结构数据挖掘
结构数据挖掘主要是对web界面的结构进行分析，对其框架进行分析，提出优化策略，结构数据挖掘包括丰富的挖掘内容如网页内的链接、网页的内容结构等，由于不同的用户有着不同的需求，在实际的结构挖掘中需要对web界面进行分析，针对用户的实际需求对内容进行精准的采集及总结，有效地提高数据资源的利用率。
三、Web数据挖掘技术在电子商务中的应用
（一）针对营销目标，制定营销计划
为了达到企业预期的营销目标，需要针对市场进行有效的数据分析，因此web数据挖掘技术可以更好地帮助企业进行市场分析并制定营销计划。首先根据企业的需求进行数据的采集，其次对采集到的数据进行有效分析，挖掘出有利用价值的信息;最后根据企业的目标，借助采集到的数据对客户的购买习惯进行判断，从而根据客户特点制定出个性化的销售方案，进行产品的高效率營销，将web数据挖掘技术应用到电子商务的营销中。
（二）针对服务质量，提高用户体验
随着电子商务的成熟，用户的评价在一定程度上反应着商家的服务质量，为了实现用户的良好体验，为企业建立良好的口碑，企业的服务质量是电子商务中的重要一环，一方面在用户购物过程中可以借助对页面结构和内容的数据挖掘提高用户的购物体验，根据用户的购买需求及偏好进行商品的精准推荐，提高客户的成交率;另一方面在用户购买商品后，可以利用web数据挖掘的内容挖掘将客户经常遇到的问题进行汇总，做到快速反应、快速解决，提高售后服务质量，借助优质的售后服务提高客户的留存率。
（三）针对网络安全，保护用户隐私
由于电子商务平台在交互过程中往往涉及到大量的用户个人信息和商家的信息，网络的安全性逐渐收到了人们的重视，一个优质的电商平台必定会保障商家和用户的信息安全。利用web数据挖掘技术可以提高防火墙的工作质量，实现对防火墙工作日志的快速定位;同时采用数据挖掘技术构建的病毒入侵检测模块可以更好地发现病毒的特点，实现有效防御。通过实践证明，借助web数据挖掘技术的计算机网络防御系统比传统的病毒防护系统的防御能力得到的有效的提升，更加有效地保障商家及客户的隐私安全。
四、结语
总之，随着电子商务的发展和webs数据挖掘技术的成熟，web数据挖掘技术在电子商务中网络营销、客户服务、安全保护等各个环节发挥着重要的作用，给未来电子商务的发展指明了方向，同时电子商务借助web数据挖掘技术可以制定营销方案、提高客户服务质量、保障网络安全，对促进电子商务的健康发展有着重要意义。
参考文献：
[1]伍洁.Web数据挖掘技术在中国电子商务领域的应用研究综述[J].无线互联科技，2020，17（9）：151-153.
[2]邰宇.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].中国新技术新产品，2016，（2）：21. DOI：10.3969/j.issn.1673-9957.2016.02.017.
[3]吴桂贤，高祥民.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].成都航空职业技术学院学报，2018，34（1）：35-36，44.
山东英才学院 孔德正 韩朝冉 姜志强