基于神经网络的车辆空气悬架系统阻尼优化

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在研究膜式空气弹簧结构参数和受力状况关系的基础上,建立了空气悬架车辆的柔性双质量振动模型,并对模型进行了仿真计算和分析。采用径向基函数神经网络,对空气悬架系统阻尼进行了不同负载工况下的多级优化。结果表明,空气悬架系统阻尼最优值随着载荷的减少而降低,优化阻尼后的车辆,在保证悬架行程的情况下,同时提高了平顺性和轮胎接地性能。
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