【摘 要】
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针对杂波和噪声不确定的情况，提升认知雷达中相位编码自适应波形的稳健性能，给出基于遗传算法的认知雷达稳健相位编码波形优化算法。首先把问题建模成瑞利商结构，利用近似圆逼近
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针对杂波和噪声不确定的情况，提升认知雷达中相位编码自适应波形的稳健性能，给出基于遗传算法的认知雷达稳健相位编码波形优化算法。首先把问题建模成瑞利商结构，利用近似圆逼近方法解决杂波和噪声不确定的稳健问题，最后调用遗传算法进行求解。该方法所设计出的最优波形即具有认知雷达自适应波形的稳健特性，又保持了相位调制信号的各种特征（即频谱展宽、脉冲压缩、低峰值功率等）。仿真结果表明优化波形要好于线性调频波形信杂噪比1．72dB，且保持了相位编码波形的优良特性。
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