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在模拟逐日降水方面，近些年来的一种通用方法是耦合应用马尔科夫链和伽玛分布函数建立随机模拟模型，其中马尔科夫链用于描述降水日的发生，而伽玛分布函数则用于产生降水日的降水量，这种方法在国外很大的环境范围内被证明是有效的。应用哈尔滨48a实测的逐日降水资料，验证了国外的相关经验公式在哈尔滨地区并不完全适用，而基于实测降水资料确定转移概率和伽玛分布参数，继而建立的随机模型的模拟精度很高，为模拟寒区的逐日降水过程提供了一种简便方法。