现行高铁高新技术投资项目估算和概预算方法主要是:将拟建工程与已完成类似工程比较,划分为有类似部分和无类似部分。类似部分通过线性分析模型,或根据概预算定额估算;无类似部分根据专家经验简单比较类推和三点估计法估算。这样不仅估算误差大、可靠性差,而且计算工作量大。本文在全生命周期造价WLC和显著性成本CS理论基础上,通过建立预测全生命高铁投资项目非线性投资估算模型有效拟合造价和诸多影响因素之间的高度非线性关系,通过显著性成本CS方法和专家经验对新建项目显著性成本项目CSIs进行分解,将其划分为有大量时序数据、大量非时序数据、一定量的类似项目和无类似项目的CSIs,对前两种情况分别采用混沌时序分析(类似性通过规定工程特征判断)和BP神经网络解决(类似性通过方法本身判断);一定量的类似项目通过模糊聚类FC方法(类似性通过方法本身判断)预测造价;无类似项目情况下则充分利用专家经验,通过模糊推理系统FIS方法预测CSIs造价和整个项目显著性因子csf数据。该方法通过编制计算机软件,不仅能够明显简化计算工作量和程序,而且能够有效拟合造价历史数据的非线性、随机性、自组织、自相似等趋势特征,提高了预测准确性。