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提出了一套从互联网原始数据中提取有效信息，利用网页模版对这些信息进行格式化整理，并依据网络舆情的特点对正文信息进行自动摘要处理，在自动摘要处理过程中引入倒排索引概念简化了算法复杂度，基于关键词的权重分析保证了算法能够更准确的找到人们关心的信息．测试结果支持了本文提出的算法．
网络舆情中的信息预处理与自动摘要算法
【摘 要】
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提出了一套从互联网原始数据中提取有效信息，利用网页模版对这些信息进行格式化整理，并依据网络舆情的特点对正文信息进行自动摘要处理，在自动摘要处理过程中引入倒排索引概念简
【机 构】
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北京交通大学电子信息工程学院
【出 处】
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北京交通大学学报
【发表日期】
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2010年5期
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