【摘 要】
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针对TOFD背景杂波问题,提出了一种改进的变步长的LMS超声TOFD图像直通波抑制方法。首先,分析了步长因子与稳态误差的关系,得出了最优变量及变步长迭代公式;其次,为了解决算法
【基金项目】
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四川省科技计划项目(2019YF90064),泸州市智能制造重点实验室基金资助项目(2020IM01)
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针对TOFD背景杂波问题,提出了一种改进的变步长的LMS超声TOFD图像直通波抑制方法。首先,分析了步长因子与稳态误差的关系,得出了最优变量及变步长迭代公式;其次,为了解决算法没有完全收敛而步长因子已经减小到最小值的问题,引入了记忆因子概念;最后,将算法应用于非近表面缺陷及近表面缺陷图像,研究了不同参数下误差信号与步长因子的关系,比较了其滤波及抑制效果,并分别讨论了各参数的影响。实验结果表明:当α取值为0.02时,β取值为0.8时,对于直通波的抑制效果最佳,该方法能够有效实现时基抖动较大时直通波的稳健去除
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