论文部分内容阅读
目的:本研究旨在建立并使用心脏超声参数积分系统(超声积分系统)对慢性左心室收缩功能减低(LVSD)心力衰竭(心衰)患者进行1年再入院风险评估。方法:收集并整理我院2007-01至2016-01期间连续9年慢性LVSD患者412例,以1年内再入院为本研究终点。412例患者常规超声心动图检查数据包括2007-01至2014-12用于建立超声积分系统280例,2015-01至2016-01用于超声积分系统的验证132例。依据采集的7项指标并分组:(1)左心室内径:0组(n=290)和1组(n=122);(2)二尖瓣反流:0组(n=203)、1组(n=138)和2组(n=71);(3)三尖瓣反流:0组(n=302)、1组(n=90)和2组(n=20);(4)LVEF:0组(n=272)和1组(n=140);(5)肺动脉收缩压:0组(n=282)和1组(n=130);(6)心包积液:0组(n=347)和1组(n=65);(7)胸腔积液:0组(n=261)、1组(n=86)和2组(n=65)。使用COX回归分析对超声参数进行筛查,并通过风险因子(HR)计算超声积分系统权重值,利用超声积分系统对LVSD患者1年内再入院进行分析,并与传统超声参数进行受试者工作特征(ROC)曲线分析比较。最后通过验证数据集对超声积分系统进行验证。结果:超声积分系统分值如下:左心室内径>60 mm=1分,三尖瓣反流1组=1分,三尖瓣反流2组=3分,二尖瓣反流1组=2分,二尖瓣反流2组=4分,胸腔积液1组=2分,胸腔积液2组=3分,心包积液=1分。超声积分系统COX回归分析发现,不同组间LVSD患者1年内再入院率的HR分别为1.552、3.347、4.562,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。超声积分系统的预测能力采用ROC曲线下面积(AUC)进行评价(建模数据:70.0%,95%CI:0.640~0.761;验证数据:70.4%,95%CI:0.616~0.792),最佳积分阈值为4分。结论:超声积分系统能够很好的预测LVSD患者1年再入院风险,并优于传统单项超声参数。