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针对滚动轴承早期故障振动信号受噪声影响、总体经验模态分解(EEMD)参数不易获取的问题，提出了基于改进EEMD和谱峭度的滚动轴承故障诊断方法。首先提取信号高频成分及设置期望分解误差确定EEMD参数，利用EEMD将信号分解为若干个本征模态分量(IMF)，依据峭度准则选取相应分量进行重构以突出故障信息、提高信噪比；然后利用快速谱峭度图来选取带通滤波器的参数；最后对滤波信号进行能量算子解调分析。该方法应用到实测数据中的结果表明，其不仅能够自适应确定EEMD参数，降低了噪声的影响，还能清晰、准确地提取出故障特征频