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基于径基函数-偏最小二乘回归的对羧基苯甲醛含量软测量模型

来源 :石油炼制与化工 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaoxiaohaizi319

【摘 要】

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采用具有强非线性表达能力的径基函数(RBF)-偏最小二乘回归(PLSR)相结合的建模方法建立了对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量的软测量模型.该组合方法应用径基函数实现自变量样本

【作 者】

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颜学峰 余娟 钱锋 

【机 构】

：

华东理工大学自动化研究所

【出 处】

：

石油炼制与化工

【发表日期】

：

2005年12期

【关键词】

：

径基函数 偏最小二乘回归 对苯二甲酸 对羧基苯甲醛 软测量 模型 radial basis function partial least square regr 

【基金项目】

：

中国科学院资助项目，上海市青年科技启明星计划，科技部科研项目，国家科技攻关项目

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采用具有强非线性表达能力的径基函数(RBF)-偏最小二乘回归(PLSR)相结合的建模方法建立了对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量的软测量模型.该组合方法应用径基函数实现自变量样本数据矩阵的非线性变换,应用偏最小二乘回归消除复共线性对模型预报精度的影响,从而使模型预报性能良好,与直接采用偏最小二乘法建模计算相比,预报误差下降了18.4%.

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