论文部分内容阅读
基于量化参数和拓扑指数，分别采用主成分分析和相关分析进行变量筛选，运用留一交叉检验法，引入模型预测性能的评价体系和指标，比较了支持向量机（SVM）、Fisher判别法和K-最近邻法等方法构建的多环芳烃致癌性二值分类预测模型，结果显示SVM要好于其他方法，说明SVM算法具有较强的稳健性和良好的泛化能力，能够用于多环芳烃致癌性的二分类和预测。