【摘 要】
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大规模风电并网接入后，储能单元运行总成本较高，储能容量配置效果较差，因此，设计了大规模风电并网下的储能容量配置优化决策方法。选用小波变换算法获取风力发电功率的时间间隔特征，构建风力发电量预测模型，确定储能容量配置优化目标函数及约束条件，使用拉丁超立方采样方法对预测结果进行抽样，获取并对比不同的决策方案，构建储能容量配置优化决策模型，求解并确定最优决策方案。实验结果表明，此方法可有效控制电力系统运行
【机 构】
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福建水利电力职业技术学院电力工程系
【基金项目】
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2021年三明市引导性科技项目计划（2021-G-8）； 2021福建水利电力职业技术学院院级课题（YJKJ2014B）；
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大规模风电并网接入后，储能单元运行总成本较高，储能容量配置效果较差，因此，设计了大规模风电并网下的储能容量配置优化决策方法。选用小波变换算法获取风力发电功率的时间间隔特征，构建风力发电量预测模型，确定储能容量配置优化目标函数及约束条件，使用拉丁超立方采样方法对预测结果进行抽样，获取并对比不同的决策方案，构建储能容量配置优化决策模型，求解并确定最优决策方案。实验结果表明，此方法可有效控制电力系统运行总成本，提升电力系统经济性。
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