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针对均值生成函数的周期性延拓在回归分析中存在的回归前提不同，预报因子是预报量的非独立表现等缺点，给出了改进方案，实例分析计算表明：新方案可以有效地消除原方案中存在的非独立虚假相关现象，从而使得筛选出周期性预报因子更加客观。基于本方案所建立的数学预报模型，具有历史拟合率与多步长预报精度基本一致的特点，是一种具有使用价值的长期预报手段，也有一定的隐含周期分辨能力。