论文部分内容阅读
针对目前非均匀模糊图像盲复原算法在复原效果、计算和存储复杂性以及自动化程度方面存在的问题和不足,研究基于广义可加卷积模型的非均匀模糊计算方法,建立改善估计准确度或增强复原图像视觉质量为目标的图像先验模型,并改进模型的复原效果和效率。结果表明：非均匀模糊图像盲复原算法可有效复原出模糊图像。与传统算法相比,该算法复原效率较高,具有一定的实用价值。