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一种新的嗅觉神经模型及其在人脸识别中的应用
一种新的嗅觉神经模型及其在人脸识别中的应用
来源 :江南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户:wcp
【摘 要】
:
提出了一种新的嗅觉神经模型.该模型由嗅球层和嗅觉皮层构成,不同层间由前向和后向反馈构成,具有分布式延时输入,分别用二阶和一阶微分方程描述嗅球层和嗅皮层中神经元.基于ORL数据库,模型被用于人脸识别以分析其模式识别能力.实验结果表明,相比于其他算法,提出的模型具有较好的性能.
【作 者】
:
Eduardo G.Moreira
李光
Yusely G.Ruiz
张锦
【机 构】
:
浙江大学,Center for Studies on Electronics and Information Technologies,湖南大学
【出 处】
:
江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年04期
【关键词】
:
嗅觉神经网络
嗅球
嗅皮层
人脸识别
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提出了一种新的嗅觉神经模型.该模型由嗅球层和嗅觉皮层构成,不同层间由前向和后向反馈构成,具有分布式延时输入,分别用二阶和一阶微分方程描述嗅球层和嗅皮层中神经元.基于ORL数据库,模型被用于人脸识别以分析其模式识别能力.实验结果表明,相比于其他算法,提出的模型具有较好的性能.
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