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针对表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF MS）血清多肽谱解析,首先采用离散小波变换（discrete wavelet transform,DWT）对数据进行滤噪、压缩;再采用偏最小二乘（partial leastsquares,PLS）法建立癌症诊断预测模型.考察了DWT对血清多肽谱数据预滤噪、压缩的效率,同时重点研究了小波分解尺度、主成分数对诊断预测准确率的影响.研究结果表明,采用DWT-PLS法解析血清多肽谱简便、高效、预测准确.