【摘 要】
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提出了一种实现形态滤波器参数优化设计的遗传学习算法 (Genetic Training Algorithm forMorphological Fitters,GTAMF) .采用新的交叉与变异算子——曲面体交叉与主从式变异 ,通过优化搜索全局以获得滤波性和时效性兼优的形态滤波器参数 .实验结果表明该方法设计方便 ,实用性强且易于推广 ,对提高形态滤波性能效果明显 .分析表明 ,形态滤波器可分解为形
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提出了一种实现形态滤波器参数优化设计的遗传学习算法 (Genetic Training Algorithm forMorphological Fitters,GTAMF) .采用新的交叉与变异算子——曲面体交叉与主从式变异 ,通过优化搜索全局以获得滤波性和时效性兼优的形态滤波器参数 .实验结果表明该方法设计方便 ,实用性强且易于推广 ,对提高形态滤波性能效果明显 .分析表明 ,形态滤波器可分解为形态学运算和结构元选择两个基本问题 ,形态学运算的规则已由定义本身而确定 ,于是形态滤波器的最终滤波性能就
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在强光场作用下 ,分子的电离或离解产物通常具有一能量分布。为从获得的三维图像求得离子产额随能量的分布关系 ,我们开发了借助阿贝尔变换和图像积分的可行方法。计算机数值模拟证明该方法切实可行 ,将其应用到实测三维图像的结果也进一步证实了所提方法的正确性
分别在干、湿两季节 ,利用便携式光合测定系统 ,野外测定丘陵集水区“林、果、草、鱼”农林复合生态系统中龙眼和象草的气体交换的日变化 ,和在室内测定 2种植物的光合作用—光响应曲线。2种植物在湿润高温的 9月的光饱和点、日平均叶片净光合速率、日平均气孔导度比干旱低温的 1月高 ,而内在水分利用效率恰好相反。2种植物的净光合速率的日变化呈双峰型 ,龙眼在 1月份中午时分下陷的程度相对较浅。根据观测结果
采用时间分辩荧光光谱技术研究捕光色素复合体 (LHC )荧光的时间光谱特性 .以脉宽为 1 2 0 fs、重复率为 82 MHz、波长为 3 60 nm～ 42 0 nm激光激发 L HC 样品荧光 .原始信号经过数据处理 ,多指数拟合 ,解得了能量在 LHC 中传递的时间常量分别为 3 2 0±1 0 fs、4.0± 0 .1 ps、2 0 .0± 0 .1 ps.相对应的各组分荧光占总荧光的百
近年来 ,作者开发了肿瘤荧光成象法用于诊断和定位早期支气管癌 .由于所获得的荧光图象使用了象增强器进行增益放大 ,因此还消除了肺癌荧光图象的彩色信息 .本文给出了一种荧光图象伪彩色增强处理的方法 ,并证实了伪彩色增强技术用于早期肺癌荧光诊断的可行性 .经增强处理后 ,内镜医生只要根据彩色视频图象中与黑白荧光图象强度相对应的颜色就可以鉴别肺癌存在与否 .同增强处理前的黑白图象相比 ,医生从伪彩色图象
数据挖掘是一种处理大规模的数据的方法，聚类方法是数据挖掘中常用的重要方法之一，ＬＢＧ聚类方法有一些不足之处，它对初值有较强的依赖性，常常聚类到局部最优点。对该算法进行了改进，采取增加聚类个数，最后再进行合并的办法，该方法减少了漏掉可能的聚类点的机会，在实际应用中有较好的效果。将该改进后的算法应用到中国手语合成的研究中，在一定的相似范围内，得到了几乎全部中国手语规范手形，这些结果对手语合成的研究是很
提出了一种在图像分割中获取连续光滑轮廓线的方法 .该方法先以动态规划方法处理图像的全局最小累积代价阵 ,并从累积代价梯度降低最快的方向提取全局最优的轮廓线 .然后用一种自适应 3次 B样条对获得的轮廓线进行修饰和平滑处理 .该样条可根据轮廓线不同处的曲率变化情况 ,自适应地调整控制点的分布 .在各类图像上的试验表明 ,该方法能有效地消除轮廓线上的小锯齿 ,获得较其它方法更平滑的曲线 ,同时又保留了
在图像匹配评估系统中 ,图像特征指标体系的选择 ,除了图像自身的统计特征 ,度量实时图与基准图的相似性特征也是很重要的。定义了几个相关面统计特征 ,并通过实验说明这些特征与匹配性能的关系 ,这些特征与图像统计特征一起构成了图像特征指标体系的一部分。
这篇文章回顾了计算机视觉中的设备标定方法和三维重构的多种方法，介绍了各种方法的基本思想和特点，并对它们进行了相应的分析和比较。提出了现有的理论和方法在工程应用中存在的问题以及该学科研究和发展的动态。
文章对粗糙集理论及其应用进行了讨论，在分析和综合基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上，提出了新的遗传算法挖掘方法，并就应用模型和应用领域及方法问题进行了分析。通过应用实例表明，文章提供的方法和技术是可行的，具有较大的参考价值。
核磁共振等医学图象，由于受成象方法的限制，图象中病变部位常湮没在噪声信号中，引起医生的漏诊甚至误诊。如果经过适当降噪预处理，可以使病变部位特征更加明显，从而使医生的诊断更准确。但降噪算法常会因过度平滑引起图象细节特征的模糊，因此需要采用能保留细节的平滑处理算法。该文采用改进的基于梯度的偏微分算法，克服了退化扩散方程对图象细节的模糊效应，兼顾了降噪和保细节。对比几种常用的保边界平滑算法，实验结果证明