【摘 要】
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在大规模多输入多输出(Massive MIMO)系统中,针对正则化迫零(RZF)预编码算法矩阵求逆复杂度较高的问题,现有的牛顿(Newton)迭代法可有效减小复杂度。但Newton迭代法收敛速度
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划面上项目(编号:2017JM6099),中央高校基本科研业务费基础研究项目(编号:310824171004)资助
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在大规模多输入多输出(Massive MIMO)系统中,针对正则化迫零(RZF)预编码算法矩阵求逆复杂度较高的问题,现有的牛顿(Newton)迭代法可有效减小复杂度。但Newton迭代法收敛速度慢且迭代初始值计算复杂。论文基于超松弛(SOR)迭代法的思想得到一种矩阵求逆方法即超松弛矩阵求逆(SORMI)迭代法,并将其迭代结果作为Newton迭代法的初始值,提出SORMI-Newton联合预编码算法。仿真结果表明,与Newton和SORMI迭代法相比,联合算法可提供更精确的迭代初始值,从而加快了收敛速度,能
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