【摘 要】
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提出了一种从高分辨率全色卫星影像中提取车辆目标的形态神经网络方法．在这种方法中，使用了形态共享权神经网络（MSNN）把道路上的图像像素点集区分为车辆目标和非车辆目标．为了提高
【机 构】
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武汉大学电子信息学院智能影像处理与分析研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40571102）
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提出了一种从高分辨率全色卫星影像中提取车辆目标的形态神经网络方法．在这种方法中，使用了形态共享权神经网络（MSNN）把道路上的图像像素点集区分为车辆目标和非车辆目标．为了提高搜索效率和减少误检报警，还设计了一种形态预处理算法来获取候选兴趣域．文中采用0．6m分辨率的QuickBird全色数据进行了实验，实验结果表明提出的方法具有较好的检测性能．
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