【摘 要】
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提出一种基于群体信任的网络防火墙内部数据过滤保护算法,首先把网络防火墙内部数据库模型化为一棵层次树,网络防火墙内部危险数据获取问题就转化为树的遍历问题.通过对树中
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提出一种基于群体信任的网络防火墙内部数据过滤保护算法,首先把网络防火墙内部数据库模型化为一棵层次树,网络防火墙内部危险数据获取问题就转化为树的遍历问题.通过对树中的属性排序,缩小查询空间.根据计算树中属性值相关度提高网络防火墙内部危险数据提取的准确度和提取效率.然后通过计算数据特征,确定流经网络防火墙的数据信任度,完成对目标数据的信任评价,进而实现网络防火墙内部数据过滤保护.通过仿真实验证明,所提方法能够有效提高网络防火墙过滤保护的准确性,提高网络防火墙内部数据过滤保护效率,具有较强的实用性.
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