【摘 要】
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二氧化碳等温室气体排放的急剧增加,带来了日益严重的环境问题,低碳环保越来越受到重视.建立了一个多目标的低碳闭环供应链网络优化模型,模型以碳排放最小和成本最低作为优化
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71162023)
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二氧化碳等温室气体排放的急剧增加,带来了日益严重的环境问题,低碳环保越来越受到重视.建立了一个多目标的低碳闭环供应链网络优化模型,模型以碳排放最小和成本最低作为优化目标.针对模型的特点,将遗传算法与ε约束法相结合编程,借助Sheffield大学的遗传算法工具箱和MATLAB 7.6平台,求得了双重目标条件下的Pareto非劣最优解,并验证了算法的有效性.与以往模型不同,该模型用维修中心、拆卸中心和分解中心代替再加工厂,细化了逆向供应链网络的主体.还探讨了废旧产品利用系数、分配系数对Pareto非劣最优解范
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