【摘 要】
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为了科学预测人民胜利渠灌区地下水埋深,促进灌区水资源的可持续利用,针对灌区地下水埋深具有非线性、非平稳性与预测精度低的特征,基于CEEMD具有非平稳信号平稳化的能力和BP神经网络较强的非线性和不确定性映射能力与预测效果,构建了基于CEEMD-BP的灌区地下水埋深预测耦合模型。将该模型应用于人民胜利渠灌区地下水埋深预测中,结果表明:CEEMD-BP耦合模型和其他模型相比具有较好的预测效果,平均相对误差为4.7%,纳什系数为0.96,预测精度更高。综合上可知,模型预测精度高,为灌区地下水埋深提供了一种有效的预
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为了科学预测人民胜利渠灌区地下水埋深,促进灌区水资源的可持续利用,针对灌区地下水埋深具有非线性、非平稳性与预测精度低的特征,基于CEEMD具有非平稳信号平稳化的能力和BP神经网络较强的非线性和不确定性映射能力与预测效果,构建了基于CEEMD-BP的灌区地下水埋深预测耦合模型。将该模型应用于人民胜利渠灌区地下水埋深预测中,结果表明:CEEMD-BP耦合模型和其他模型相比具有较好的预测效果,平均相对误差为4.7%,纳什系数为0.96,预测精度更高。综合上可知,模型预测精度高,为灌区地下水埋深提供了一种有效的预
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为分析进口位置附近开孔对离心泵空化性能的影响,以某低比转速离心泵作为研究对象,利用CFD仿真软件基于RNG k-ε湍流模型对模型进行全流道定常湍流空化数值模拟,研究在叶片空
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