【摘 要】
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数据包应用层固定位置频繁出现的字节组合是识别应用层协议的一种重要的签名特征（signature）。数据挖掘中经典的Apriori算法在提取协议签名特征时具有准确性高、覆盖面广等优势
【基金项目】
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国家部委基金资助项目（KZLOJP71032）
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数据包应用层固定位置频繁出现的字节组合是识别应用层协议的一种重要的签名特征（signature）。数据挖掘中经典的Apriori算法在提取协议签名特征时具有准确性高、覆盖面广等优势，但同时也存在候选集规模大、重复扫描数据库等问题。在运用深度包检测技术的基础上改进Apriori算法，有效降低计算复杂度，并能够自动发现一种由确定的字节值和字符类型组合而成的协议签名特征。实验表明，文章的方法产生的签名特征具有准确的协议区分能力，并且在协议版本更新情况下的适应能力强，同时具有较好的未知协议特征发现能力。
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