混沌逃逸粒子群优化算法在WSN覆盖优化中的应用

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 13次 | 上传用户：likuaiji

【摘要】

：

为了寻找最优的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)覆盖优化算法,保持整个网络能量的平衡,提高无线传感器网络覆盖率,在基本粒子群优化算法的基础上,提出一种基于混沌逃逸粒子群优化算法(chaotic escape particle swarm optimization,ECPSO)的WSN节点覆盖优化方法。ECPSO算法以覆盖率为优化目标,建立WSN覆盖优化数学模

【作者】

：

潘丽姣吴红英

【机构】

：

义乌工商职业技术学院

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2014年02期

【关键词】

：

无线传感网络(WSN) 网络覆盖率混沌逃逸粒子群算法优化策略 wireless sensor network（WSN） network coverage

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