【摘 要】
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为了能够自动智能获得专利说明书附图中的附图标记,提出了一种专利附图标记识别算法.根据专利说明书附图中附图标记的特征,集合预处理、灰度转换、二值化、边缘检测等图像识别算法,开发了灰度阈值、矩形框边容错值、矩形框高容错值、标示、提取融合、降噪、识别等新算法,准确完整地识别出专利附图中附图标记.与普通图像数字识别算法相比,附图标记识别算法准确率提高了30％以上,而且噪声干扰极少.分析了专利说明书附图常见形式缺陷后,该识别算法为专利附图审查、专利检索智能系统提供了理论基础和技术支持,同时该算法可标示出附图标记的位
【机 构】
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潍坊市知识产权保护中心, 潍坊 261000
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为了能够自动智能获得专利说明书附图中的附图标记,提出了一种专利附图标记识别算法.根据专利说明书附图中附图标记的特征,集合预处理、灰度转换、二值化、边缘检测等图像识别算法,开发了灰度阈值、矩形框边容错值、矩形框高容错值、标示、提取融合、降噪、识别等新算法,准确完整地识别出专利附图中附图标记.与普通图像数字识别算法相比,附图标记识别算法准确率提高了30％以上,而且噪声干扰极少.分析了专利说明书附图常见形式缺陷后,该识别算法为专利附图审查、专利检索智能系统提供了理论基础和技术支持,同时该算法可标示出附图标记的位置,便于审查员预审员核对识别情况.
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