基于决策树的H.266/VVC帧内预测CU快速划分算法

来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qukangmin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新一代视频编码标准H.266/VVC较H.265/HEVC在同等质量情况下,码率相比后者降低了约50%,这得益于四叉树嵌套多类型树(QTMT)的分区结构与诸多新引入的编码工具.但是,H.266/VVC的编码复杂度也急剧增加.为了解决此问题,提出一种利用决策树加速帧内预测编码单元CU划分过程的快速算法.首先,为每个深度下的CU提取预先选定特征以表征其复杂度,然后将各类特征输入离线训练的决策树模型来预测CU分区结果,最后利用集成决策树模型的帧内预测框架,提前终止CU划分或删除冗余的候选分区模式.实验结果表明,与H.266/VVC参考软件VTM9.0相比,提出的快速算法可将各种测试序列的编码时间平均减少约52%,同时仅带来1.75%的BDBR提升.
其他文献
偶发故障、误报警是轴温监测设备存在的惯性问题。着重从软件算法角度研究提升系统可靠性的方法,该方法具有成本低,易实现等特点。系统运用于某客运列车项目,可靠性提升明显。
股票市场是金融市场的重要组成部分,与经济的发展密切相关。对于股票价格的各种分析预测问题伴随着金融市场的建立一直存在,为此使用上证A股50的历史交易数据作为研究对象,对其进行收盘价格趋势预测分析。通过ARIMA模型、LSTM模型对股价走势进行预测。经过实证研究,结合误差指标和交易绩效等展示模型预测精度和预测效果,最后得出基于LSTM模型的深度神经网络模型具有较好的预测精度。并且通过使用多种深度学习方法,从金融市场的历史交易数据中发现当前市场中潜在的获利机会,指导机构和个人投资者进行更好的投资。
对于现有的仓库环境参数有线监控系统,存在布线需要大量电缆、系统维护或者升级工作量大的问题,设计了一种仓库环境无线监控系统,该系统以CC2530为核心处理器构建网络节点,组建ZigBee无线网络进行监控信息的传输。无线监控系统采样布置灵活,安装简单快速,检查维护方便;系统扩充、改进、优化的方式灵活易行,解决了仓库有线环境监控系统布线复杂、线缆成本高的问题,提高了仓库环境监控系统的灵活性和持续改进的便捷性,对于仓库环境监控系统的工艺领域改进和成本控制作用显著,有利于保证仓储物品的质量和安全。
系统以西门子PLC为基础,研究了基于PLC和伺服电机的立体仓库的出入库系统。以S7-200 SMART ST30PLC作为核心控制器,利用伺服电机实现堆垛机上、下及左、右移动;PLC通过控制电磁阀的通断来控制气缸的运动,依次控制每个气缸的动作顺序实现堆垛机出入库动作。另外,用户可以通过MCGS组态仿真软件监控以及控制物料的出入库。