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文章以状态空间和卡尔曼滤波为基础，对社会消费品零售总额，商品零售物价指数与居民家庭人均可支配收入建模，并在此基础上预测了未来12个月的社会消费品零售总额。将此结果与ARIMA模型的预测结果想比较，得出状态空间建模法的相对误差较小，预测效果更好。
基于状态空间建模法的社会消费品零售总额预测
【摘 要】
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文章以状态空间和卡尔曼滤波为基础，对社会消费品零售总额，商品零售物价指数与居民家庭人均可支配收入建模，并在此基础上预测了未来12个月的社会消费品零售总额。将此结果与ARIM
【机 构】
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南京信息工程大学数理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2008年10期
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