【摘 要】
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需求响应项目的实施过程中，用户对激励的实际响应程度存在不确定性，导致调整电量无法达到预期效果。为减少电力资源的浪费，优化资源配置，采用马尔可夫决策过程反应用户用电状态与外部激励的不确定性，在考虑用户具有新能源出力设备的情形下，构建了兼顾用户和微网运营商双方利益的优化模型，利用拉格朗日乘子法及分布式次梯度算法求解考虑多时段耦合的实时激励。仿真结果表明所提激励优化策略能够引导用户积极、合理地参与电网的
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需求响应项目的实施过程中，用户对激励的实际响应程度存在不确定性，导致调整电量无法达到预期效果。为减少电力资源的浪费，优化资源配置，采用马尔可夫决策过程反应用户用电状态与外部激励的不确定性，在考虑用户具有新能源出力设备的情形下，构建了兼顾用户和微网运营商双方利益的优化模型，利用拉格朗日乘子法及分布式次梯度算法求解考虑多时段耦合的实时激励。仿真结果表明所提激励优化策略能够引导用户积极、合理地参与电网的运行，有效地实现削峰填谷，更好地实现资源配置，同时可以减少微网运营商的购电成本，减少不可再生能源的使用。
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