基于时间序列模型的PM2.5研究

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自中国实行改革开放政策以来,中国国内的经济、军事、政治、文化建设得到了迅速的发展,同时,快速的经济发展不可避免地带来了环境问题。近些年来,中国正在尽力解决空气污染问题,虽然已取得初步成效,但与国际上相比,空气质量问题依然严峻。PM2.5是当前我国大部分城市面临的首要大气环境问题。本文从2014年1月到2018年10月对成都市的PM2.5进行时间序列分析与预测,首先将成都市PM2.5月平均含量按年月顺序进行记录构成时间序列,然后对序列进行观察研究,找寻它的变化和发展规律,预测将来的趋势就是时间序列分析。
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