【摘 要】
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在经济发展日新月异的今天,环境治污已成为确保社会经济健康有序发展的关键.为实现对污水站点的有效管控,需对其运行状态进行实时监测,为此,文章提出一种负荷功率曲线自动化异常检测的方法.对智能电表采集的负荷数据进行离群点分析并提取典型日负荷曲线,采用一种改进的皮尔逊相关系数分析方法,对每个站点的负荷曲线进行异常检测,判断污水站点的运行情况,提高异常检测准确率并减少人为误差和投入,具有较好的实际应用价值.
【机 构】
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广东工业大学 信息工程学院,广东 广州 510006;广东浩迪创新科技有限公司,广东 佛山 528000
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在经济发展日新月异的今天,环境治污已成为确保社会经济健康有序发展的关键.为实现对污水站点的有效管控,需对其运行状态进行实时监测,为此,文章提出一种负荷功率曲线自动化异常检测的方法.对智能电表采集的负荷数据进行离群点分析并提取典型日负荷曲线,采用一种改进的皮尔逊相关系数分析方法,对每个站点的负荷曲线进行异常检测,判断污水站点的运行情况,提高异常检测准确率并减少人为误差和投入,具有较好的实际应用价值.
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