【摘 要】
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针对台区变户关系拓扑梳理对台区线损准确计算的必要性,为解决当前获取电力变户拓扑关系的各种方法均受现场条件制约的问题,创新性的提出基于电量守恒原理的大数据台区拓扑梳理分析方法。利用电力计量自动化系统数据回流库历史数据和营销系统数据平台上的原始档案信息,通过台区线损成因数学模型的建立、利用大数据算法,精确梳理台区变户关系,明确公变总表下所有用户计量点的拓扑网络结构。在计算模型建立过程中,根据历史数据的
【机 构】
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广东电网有限责任公司佛山供电局,武汉国测数据技术有限公司,南方电网数字研究院有限公司
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针对台区变户关系拓扑梳理对台区线损准确计算的必要性,为解决当前获取电力变户拓扑关系的各种方法均受现场条件制约的问题,创新性的提出基于电量守恒原理的大数据台区拓扑梳理分析方法。利用电力计量自动化系统数据回流库历史数据和营销系统数据平台上的原始档案信息,通过台区线损成因数学模型的建立、利用大数据算法,精确梳理台区变户关系,明确公变总表下所有用户计量点的拓扑网络结构。在计算模型建立过程中,根据历史数据的质量变化通过不断进行模型调优、修正过度拟合以及机器学习调参,并对计量算结果的准确性进行不确定度评估分析,研究结果为采用纯数据计算的方式实现台区拓扑梳理。经真实数据进行实际应用中的案例分析,本技术研究的方式,比设备安装、人工筛查更见准确和成效,值得更深度研究扩展。
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