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针对传统遗传算法在编码方案及交叉操作中存在的局限性，提出了一种新的遗传算法的改进方法。该方法（1）以实数编码代替二进制编码，有效地解决了传统遗传算法中二进制编码串的长度与计算精度、运算量之间的矛盾，（2）根据适应度值对父染色体进行重组操作，克服了传统遗传算法中交叉操作所存在的盲目性。最后，以求解自然对数和神经网络的训练为例验证了所提出方法的有效性。