【摘 要】
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本文建立了ｉ－５－１神经网络结构。通过对网络的训练，建立了母管压力、汽包压力、锅炉蒸发量、锅炉给水温度等参数与给煤机转速和二次风门开度之间的关系。实践证明：锅炉计算机自动控制
【机 构】
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本文建立了ｉ－５－１神经网络结构。通过对网络的训练，建立了母管压力、汽包压力、锅炉蒸发量、锅炉给水温度等参数与给煤机转速和二次风门开度之间的关系。实践证明：锅炉计算机自动控制系统中用神经网预测被调节参数可以大大提高控制效果。
This paper established i-5-1 neural network structure. Through the training of the network, the relationship between the parameters such as the pressure of the mother pipe, the pressure of the steam drum, the evaporation of the boiler, the temperature of the boiler feedwater, and the opening of the secondary damper is established. Practice has proved that: the boiler computer automatic control system using neural network prediction parameters can be adjusted to greatly improve the control effect.
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