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随着工农业对水需求量的巨增,开采地下水无疑是一很好解决方案。地下水资源量受多项因素影响,是一动态随机过程。根据其时间序列,建立线性神经网络模型,并将其用于地下水流量的动态预测。结果表明,预测精度较高,该方法可用于地下水的动态预测。
遵义市海龙坝地下水动态研究
【摘 要】
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随着工农业对水需求量的巨增,开采地下水无疑是一很好解决方案。地下水资源量受多项因素影响,是一动态随机过程。根据其时间序列,建立线性神经网络模型,并将其用于地下水流量
【机 构】
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贵州工业大学贵州省地矿局贵州科学院贵州 贵阳500002贵州 贵阳
【出 处】
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贵州科学
【发表日期】
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2004年2期
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