【摘 要】
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为解决烟草行业设备保养人工检查效率低、标准不一等问题，设计了一种基于深度学习的卷包设备清洁保养质量判别系统。系统主要包括三个模型，基于深度学习的保养部位识别模型，判别采集到的图像是否是正确的保养部位；基于深度学习的脏物检测模型，从采集到的保养图像中检测出不合格的脏物；融入工艺知识的保养质量判别模块，根据检测到的脏物和保养部位信息，判别保养是否合格。以武汉卷烟厂卷包车间为例进行现场测试，结果表明：系
【机 构】
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湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂
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为解决烟草行业设备保养人工检查效率低、标准不一等问题，设计了一种基于深度学习的卷包设备清洁保养质量判别系统。系统主要包括三个模型，基于深度学习的保养部位识别模型，判别采集到的图像是否是正确的保养部位；基于深度学习的脏物检测模型，从采集到的保养图像中检测出不合格的脏物；融入工艺知识的保养质量判别模块，根据检测到的脏物和保养部位信息，判别保养是否合格。以武汉卷烟厂卷包车间为例进行现场测试，结果表明：系统对卷包设备的清洁保养质量判别准确率达到86.3%，满足实际生产中对卷包设备清洁保养质量的自动化判别需求，具备良好的泛化性能。
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9月10日,重庆跨境公路班车联动广西龙邦口岸,正式开通至越南新通道。此次开通的新通道,从重庆南彭公路保税物流中心（B型）出发,通过广西龙邦口岸出境,最终抵达越南兴安。该运输线路全长约1400公里,全程公路运输用时约48小时。本次龙邦口岸新通道的开通,是内陆开放高地与沿边口岸之间由点连线的合作,能够进一步增强重庆与东盟国家的点对点运输,保证货物安全、及时到达目的地。
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