【摘 要】
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孔隙度和渗透率作为油气储层的重要参数,对石油产量的预测有至关重要的作用。在多孔介质流体流动过程中,孔隙度和渗透率的概率密度分布函数结构复杂,难以用经典分布予以描述,
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孔隙度和渗透率作为油气储层的重要参数,对石油产量的预测有至关重要的作用。在多孔介质流体流动过程中,孔隙度和渗透率的概率密度分布函数结构复杂,难以用经典分布予以描述,该文介绍了应用马尔可夫链蒙特卡罗方法(Markov chain Monte Carlo method)对孔隙度和渗透率进行贝叶斯估计,然后在其后验概率分布中采样,得到部分已知流量数据并计算流量的似然分布,最终得到生产曲线并用该方法成功预测了生产曲线的走势。同时在文章的最后,基于现存方法中存在的问题,提出了相关的改进方向。
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