【摘 要】
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目的：了解体检人群高血压检出情况，为高血压的防治提供参考。方法：选取2019—2021年在成都市某三级甲等医院体检且年龄≥18岁的25 064例健康体检者作为研究对象，收集一般人口学资料、体格检查及实验室检查指标，筛选高血压疾病发生的危险因素，构建风险预测模型。结果：25 064例健康体检者中，高血压检出率为11.7%。二元Logistic回归分析显示，工作状况为在职、奶制品摄入充足为高血压的保护
【基金项目】
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成都市卫生健康委员会2020年医学科研立项课题（No.2020039）；
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目的：了解体检人群高血压检出情况，为高血压的防治提供参考。方法：选取2019—2021年在成都市某三级甲等医院体检且年龄≥18岁的25 064例健康体检者作为研究对象，收集一般人口学资料、体格检查及实验室检查指标，筛选高血压疾病发生的危险因素，构建风险预测模型。结果：25 064例健康体检者中，高血压检出率为11.7%。二元Logistic回归分析显示，工作状况为在职、奶制品摄入充足为高血压的保护因素（OR=0.681、0.582,P＜0.05），年龄增长、有高血压家族史、饮酒、血脂异常、超重或肥胖、冠心病为高血压的独立危险因素（OR=3.319、5.765、20.276、4.461、1.486、1.514、2.713、2.894，均P＜0.05）。疾病风险模型中各因素赋分如下：工作状况为在职1分，年龄40～＜60岁3分、60～＜80岁5分、≥80岁8分，有高血压家族史4分，奶制品摄入充足1分，饮酒1分，血脂异常1分，超重或肥胖3分，有冠心病4分。构建的风险预测模型预测高血压的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.864（95%CI:0.861～0.872），灵敏度、特异度分别为0.968和0.496。结论：构建高血压疾病预测模型对健康体检人群具有较好的预测能力，风险评估模型可以准确地预测高血压发病情况。
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