【摘 要】
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为了量化探究人口、经济和科技等因素对城市交通碳排放的影响,缓解交通业所带来的能源消耗和环境压力,文章首先选用能源终端消费测算法计算了2005—2016年西安市的交通碳排放
【基金项目】
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陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目（2019Z188）;榆林市科技局产学研项目（2019年度）
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为了量化探究人口、经济和科技等因素对城市交通碳排放的影响,缓解交通业所带来的能源消耗和环境压力,文章首先选用能源终端消费测算法计算了2005—2016年西安市的交通碳排放量,然后引入地铁客运量、城市化率、客运及货物周转量等7个因素变量,通过构建可拓展的随机性环境影响评估(STIRPAT)模型,采用偏最小二乘(PLS)回归方法,对选取的影响因素进行量化分析。结果显示,经济发展对西安市交通碳排放起促进作用,科技水平的提高起抑制作用,且两者均为关键因素;人口规模的扩张效应影响较小;西安市交通碳排放存在环境库兹涅
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