基于Contourlet变换和神经网络的视频水印算法

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针对数字水印技术在视频版权保护和抵抗攻击时存在的一系列问题。首先将原始水印图像使用Arnold变换和Hilbert曲线进行置乱处理,再对MPEG原始视频的I帧进行Contourlet变换嵌入数字水印,最后在提取时利用确定的神经网络实现水印的盲提取。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。
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