【摘 要】
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相关反馈一直是优化检索结果的主要方法,可归纳为四种模式。不同一性是信息资源的重要特性,用户的个性化信息是进行相关反馈的重要参考;利用用户的个性化检索信息进行相关反
【机 构】
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西南民族大学计算机科学与技术学院,
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相关反馈一直是优化检索结果的主要方法,可归纳为四种模式。不同一性是信息资源的重要特性,用户的个性化信息是进行相关反馈的重要参考;利用用户的个性化检索信息进行相关反馈,并按照不同一性对反馈结果进行排序是一种全新的检索结果优化排序方法,该方法兼有更准确表达用户需求、个性化排序、提高用户对相关反馈检索结果满意度、容易实现等多种优势,具有较高的理论价值和应用前景。
Relevant feedback has always been the main method to optimize the search results and can be summarized into four modes. Disjointness is an important feature of information resources. The personalized information of users is an important reference for relevant feedback. Using the personalized feedback information of users to conduct relevant feedback and to sort the feedback results according to different identities is a brand new search The results optimize the ranking method. It has many advantages, such as more accurate expression of user’s needs, personalized ranking, satisfaction of user feedback on relevant feedback, easy implementation and so on. It has high theoretical value and application prospect.
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