【摘 要】
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针对5G下行多用户多输入多输出(MIMO)系统,在毫米波频率下工作,并且在Sub-6 GHz系统的辅助下进行波束选择的问题,首先分析毫米波大规模MIMO系统以及Sub-6 GHz系统的波束选择模型,从Sub-6 GHz系统中获取空间信息,对其采用对数加权的方式并将其应用于毫米波波束选择中;在此基础上,采用启发式贪心算法进行波束选择,此算法可以匹配出最强的波束,算法复杂度低,性能一般。为了给所有用户
【基金项目】
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重点产业共性关键技术创新专项资助项目(cstc2017zdcy-zdzxX0004)。
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针对5G下行多用户多输入多输出(MIMO)系统,在毫米波频率下工作,并且在Sub-6 GHz系统的辅助下进行波束选择的问题,首先分析毫米波大规模MIMO系统以及Sub-6 GHz系统的波束选择模型,从Sub-6 GHz系统中获取空间信息,对其采用对数加权的方式并将其应用于毫米波波束选择中;在此基础上,采用启发式贪心算法进行波束选择,此算法可以匹配出最强的波束,算法复杂度低,性能一般。为了给所有用户和波束进行最大最优的匹配,提出了基于匈牙利算法的波束选择,通过将波束选择建模为二部图上的最大权匹配进行波
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针对下行多用户携能通信网络中具有非线性特征的能量收集过程,提出了一种使用连续凸逼近方法的能量收集方案。该方案考虑授权用户对信息的安全性要求,构造了具有最大化保密能量效率的优化问题,联合优化了多用户的保密速率与网络能耗。为求解该多变量耦合的非凸优化问题,采用泰勒级数转换非凸函数,在连续凸逼近和Dinkelbach理论框架内,设计了满足最大保密能量效率要求的资源分配算法,获得了授权用户所需的最小输入功
目的探究开颅手术与神经内镜微创手术治疗幕上高血压脑出血的效果及对患者术中出血量的影响。方法以100例幕上高血压脑出血患者为研究对象,依据随机数字表法将其分为对照组(开颅手术)与试验组(神经内镜微创手术),各50例。比较两组的远期疗效、临床指标、神经功能缺损程度、预后情况及并发症发生情况。结果试验组远期疗效良好率、血肿清除率高于对照组,重度残疾率低于对照组,手术用时、ICU入住时间均短于对照组,术中出血量少于对照组(P<0.05)。术后6个月,两组NIHSS评分均低于术前,GOS评分均高于术前,且试验
k-ary搜索树因其对高速缓存和SIMD并行指令集天然的适配性,正在受到越来越多的关注和研究。近年来,它被成功地应用于搜索引擎倒排索引结构中,用于实现高效的查询处理和索引压缩。但基于k-ary搜索树的查询处理算法目前仍处在一种相对简单基础的应用程度,效率提升有限;而且查询算法仅限于元素搜索,大大限制了其适用范围。基于上述观察,研究了基于k-ary搜索树的求交算法,并提出了两种优化技术用于压缩搜索范
目的分析右美托咪定对食管癌手术患者血流动力学的影响。方法选择2019年1月至2020年6月收治的80例食管癌手术患者为研究对象,按照随机数表法将其分为对照组(瑞芬太尼与丙泊酚麻醉)与研究组(右美托咪定、瑞芬太尼与丙泊酚麻醉),各40例。比较两组患者手术前(T0)、用药10 min(T1)、用药30 min(T2)、用药60 min(T3)时的血流动力学指标、镇静镇痛效果及术前、术后4 h、1 d的认知功能与焦虑状态。结果T1、T2、T3时,两组的MAP和HR均高于T0时,但研究组明显低于对照组,差异具有统
桂林龙胜县,是桂北大地上一个美丽迷人的地方,是一个多山多水多情的各族自治县,也是我眷恋的家乡。这里青山连绵环绕,桑江穿岭越涧而来,村寨依山傍水而建,生息在这里的人民善良淳朴。这是一方让世人梦寐以求的净土,而最让人梦牵魂绕、流连忘返的是——她的梯田之美、草原之美和行走在梯田草原之上的山民之美。我曾有很多次离开这里的机会,但都没有尝试,因为这里有三条美丽的弧线牢牢系住了我。
【目的/意义】针对可再生能源配额制(“配额制”)和碳税对可再生能源投资量影响的问题,构建了由发电商和售电商组成的电力供应链模型,考虑了可再生能源间歇性的特征,识别了配额制和碳税政策对可再生能源投资决策的影响。【设计/方法】基于博弈理论框架,识别了可再生能源比例和投资成本系数对均衡解的影响,比较不同政策的均衡解,最后提出建议。【结论/发现】当可再生能源比例较小时,配额制政策将投资更多的可再生能源和生产更多的电力需求量,而当可再生能源比例较高时,碳税政策将投资更多的可再生能源和生产更多的电力需求量;随着可再生
为了解决机械零配件点云处理中非均匀采样干扰、尖锐特征损失等难点,提出一种基于深度神经网络多尺度融合的点云法向量估计方法。该网络在不同邻域尺度下集成了采样点细节与点云块整体两种特征。为了使该多维回归输出网络的训练更稳定且能缓解梯度爆炸问题,重新设计了一个光滑的损失函数。实验结果表明,该方法性能优于传统的方法以及HoughCNN、PCPNet等方法,能够更准确地估计尖锐边缘的法向量,对点云各种噪声和采
针对成都双流机场容量资源评估需要及其流量分配中的问题,进行了机场容量与流量分配协同优化的供需平衡策略研究。采集历史的机场日常容量运行数据,利用容量包络线法来逼近机场实际容量和极限容量。在此基础上,应用整数线性规划方法建立机场容量、进港和离港容量三位一体的协同优化模型,并采用遗传算法对模型求解。查明了机场容量资源,并实现在不扩大机场容量情况下,通过对机场容量与进港和离港初始容量需求进行协同优化,最大限度满足交通需求,做到供需平衡,降低交通拥堵和航班延误的风险。
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