基于变窗函数谱重排的谱分解技术

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谱分解是将地震信号由时间域变换到时间—频率域,然后再对其局部时频属性和瞬时频率特性进行分析的技术。常规谱分解方法受Heisenberg准则限制,不能同时兼顾时间分辨率和频率分辨率,时频谱重排有效规避了Heisenberg准则的限制,同时提高了时频谱的聚集性,且对噪音等干扰聚焦。变窗函数谱重排算法是在常规时频谱重排的基础上,利用Hermite窗的正交性和可递推性,得到多个变化窗口的谱重排结果,然后利用最小二乘估计原理,对多个谱重排剖面进行加权近似组合。合成记录和实际例子均表明该方法在保证了时频谱高聚焦性的同
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