【摘 要】
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针对传统的连铸坯端面信息码人工识别存在的受生产现场环境和人为操作因素影响大且易出错的问题,提出了基于支持向量机算法的连铸坯端面信息码识别方法。该方法使用Python语
【基金项目】
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中央引导地方科技发展专项(编号:19941823G)
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针对传统的连铸坯端面信息码人工识别存在的受生产现场环境和人为操作因素影响大且易出错的问题,提出了基于支持向量机算法的连铸坯端面信息码识别方法。该方法使用Python语言,利用滑动窗口从采集的图像中抽取对象,进而对数据集样本进行训练,通过使用滑动窗口物体检测算法和支持向量机分类器模型,完成对连铸坯端面信息码的智能识别。详细阐述了该方法的识别原理与步骤。识别结果表明,该识别方法准确率高,能满足连铸坯端面信息码自动识别的要求。
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