【摘 要】
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[目的/意义]增强社交媒体平台上的辟谣效果可以为辟谣提供新的思路,加快辟谣过程,减轻谣言的危害.[方法/过程]提出了辟谣效果指数(REI).搜集2020年1月1日至2020年4月20日由“
【机 构】
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四川大学商学院 成都 610065
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[目的/意义]增强社交媒体平台上的辟谣效果可以为辟谣提供新的思路,加快辟谣过程,减轻谣言的危害.[方法/过程]提出了辟谣效果指数(REI).搜集2020年1月1日至2020年4月20日由“微博辟谣”转发的辟谣信息,应用自然语言处理(NLP)方法,以提取辟谣微博的文本特征,分析辟谣微博文本、热门评论的情感倾向.采用人工标注法验证了REI对辟谣效果评价的有效性,并探索REI与辟谣微博的内容特征与背景特征之间的关系,建立了四种回归模型,基于综合拟合表现最优的XGBoost回归模型,利用SHapley Additive exPlanations(SHAP)对回归结果进行可视化和分析.[结果/结论]基于分析结果,为不同辟谣情景(如辟谣者的影响力、话题热度等)提出了如何组织辟谣信息以增强辟谣效果的决策建议,REI也可应用于其他社交媒体平台.
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